Multinet Up, teknoloji ve yapay zeka alanında geliştirdiği iki projeyle The Hammers Awards 2026’da iki ayrı ödül kazandı. Şirketin farklı iş birimlerinden gönüllü çalışanlarla oluşturduğu LoComotive Ekibi Gümüş Ödül, teknoloji iştiraki inventiv’in geliştirdiği MultiPay Recommendation projesi ise Bronz Ödül aldı.
LoComotive Ekibi, no-code ve low-code teknolojileri, yapay zeka ve otomasyon araçlarını kullanarak iş süreçlerini dijitalleştirmeye odaklanıyor. MultiPay Recommendation ise kullanıcıların geçmiş harcama alışkanlıkları ve lokasyon verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş restoran önerileri sunuyor.
LoComotive Ekibine Gümüş Ödül
Multinet Up bünyesinde farklı iş birimlerinden gönüllü çalışanların katılımıyla oluşturulan 17 kişilik LoComotive Ekibi, The Hammers Awards’ın “Teknoloji ve Veri” bölümünde ödüllendirildi.
Ekip, “Yeni Nesil Teknolojileri En İyi Kullanan Ekip” kategorisinde Gümüş Ödül aldı.
LoComotive projesi kapsamında no-code ve low-code teknolojileri ile yapay zeka ve otomasyon araçları kullanılarak onlarca iş süreci otomatikleştirildi. Şirket, bu çalışmalarla operasyonel verimliliğin artırılmasını ve maliyet tasarrufu sağlanmasını hedefliyor.
Projenin diğer ayağında ise çalışanların teknoloji geliştirme süreçlerine katılımı bulunuyor. Teknik uzmanlığı bulunmayan çalışanların da dijital çözümler geliştirebilmesini sağlayan yapı ile kurum genelinde bir Citizen Developer kültürü oluşturulması amaçlanıyor.
Yapay Zeka Destekli Öneri Motoruna Bronz Ödül
Multinet Up’ın teknoloji iştiraki inventiv tarafından geliştirilen MultiPay Recommendation projesi ise “Yapay Zeka ve Trendler” bölümünde ödül aldı.
Proje, “En İyi Gerçek Zamanlı AI Stratejisi Ekibi” kategorisinde Bronz Ödül’ün sahibi oldu.
MultiPay Recommendation kapsamında geliştirilen yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öneri motoru, kullanıcılara restoran önerileri sunuyor.
Sistem, kullanıcıların geçmiş harcama alışkanlıkları ile lokasyon verilerini yapay zeka kullanarak analiz ediyor. Bu analiz sonucunda kullanıcıların karar süreçlerinin kolaylaştırılması, üye iş yerlerinin ise daha uygun hedef kitlelere ulaşması amaçlanıyor.
Harcama Verisi Kişiselleştirilmiş Öneriye Dönüşüyor
MultiPay Recommendation’ın dikkat çeken tarafı, ödeme ve harcama verisinin yalnızca işlemin tamamlanmasında kullanılmaması.
Kullanıcının geçmiş harcama davranışı ile lokasyon bilgisinin birlikte değerlendirilmesi, ödeme platformunun kişiselleştirilmiş öneriler sunabilen bir yapıya taşınmasını sağlıyor.
Bu model aynı zamanda Multinet Up’ın üye iş yeri ağı açısından da yeni bir kullanım alanı yaratıyor. Kullanıcıya daha ilgili restoran seçenekleri sunulurken işletmelerin doğru müşteri gruplarına ulaşması hedefleniyor.
Kurum İçi Yapay Zeka Kullanımı İki Farklı Modelde İlerliyor
Multinet Up’ın ödül alan iki projesi, yapay zekanın şirket içinde iki farklı kullanım biçimini gösteriyor.
LoComotive tarafında teknoloji çalışanların günlük iş süreçlerini otomatikleştirmesine ve kendi dijital çözümlerini geliştirmesine yardımcı oluyor. MultiPay Recommendation’da ise yapay zeka doğrudan son kullanıcı deneyimi ve kişiselleştirme için kullanılıyor.
Bu ayrım önemli. Şirketlerde yapay zeka yatırımları artık yalnızca müşteriyle temas eden ürünlere odaklanmıyor. Operasyonel verimlilik, çalışanların teknoloji üretimine katılması ve müşteri deneyimi aynı dönüşüm programının farklı parçaları haline geliyor.
Multinet Up’ın iki ödülünün de teknoloji ekipleriyle sınırlı olmayan projelerden gelmesi, kurum içindeki yapay zeka kullanımının hem operasyon hem de ürün deneyimi tarafında genişlediğini gösteriyor.
