Visit Sponsor

Yazı: 13:42 Fintek

Finda Güney Kore’de AI Tabanlı Tasarruf Bankası Kurmaya Hazırlanıyor

Finda, Daewon Savings Bank’ı satın alarak Güney Kore’de yapay zeka tabanlı dijital tasarruf bankası kurmaya hazırlanıyor. Şirket yönetim ve veri kadrosunu oluşturmaya başladı.

Güney Koreli fintech şirketi Finda, satın alma sürecini yürüttüğü Daewon Savings Bank’ı yapay zeka odaklı dijital bankacılık modeline taşımak için organizasyonunu kurmaya başladı. Şirket, 2027’de faaliyete geçirmeyi planladığı tasarruf bankası için uyum, finans, insan kaynakları ve veri platformu alanlarında işe alım yaparken CEO dahil üst yönetim kadrosunu da oluşturmaya hazırlanıyor. Satın alma işlemi halen düzenleyici onay sürecinde bulunuyor.

Finda, geçtiğimiz ay Güney Kore’nin Gyeongju kentinde faaliyet gösteren Daewon Savings Bank’ın satın alınması için resmi izin sürecini başlattı. Yerel kaynaklara göre işlemin yaklaşık 12 milyar won bedelle gerçekleştirilmesi planlanıyor ve finansmanın Finda tarafından karşılanması bekleniyor. Süreçte önce büyük hissedar değişikliğine ilişkin incelemenin, ardından Finansal Hizmetler Komisyonu onayının tamamlanması gerekiyor.

Finda internet bankacılığı ve fintech deneyimine sahip yöneticiler arıyor

Şirketin işe alım planı, kurulmak istenen bankanın teknoloji ağırlıklı yapısını da ortaya koyuyor. Açık pozisyonlar arasında uyum sorumlusu, insan kaynakları ve işe alım lideri, finans lideri ve veri platformu lideri bulunuyor. Finda ayrıca CEO ve diğer üst düzey yöneticiler için internet bankaları ve fintech şirketlerinde deneyim kazanmış isimlere yöneliyor.

Finda’nın planına göre tasarruf bankası yaklaşık 100 çalışanla faaliyet gösterecek. İlk operasyon aşaması için yaklaşık 20 kişilik çekirdek kadro öngörülüyor. Şirket, tekrarlayan operasyonel görevlerde yapay zekayı daha yoğun kullanarak daha yalın bir organizasyon modeli kurmayı hedefliyor. Bankanın kredi ve mevduat ürünlerini doğrudan sunması planlanıyor.

Yeni yapının çalışma adının ilanlarda “Finda Bank” olarak kullanıldığı, şirket tarafında ise “Finda Savings Bank” adının daha güçlü seçenek olarak değerlendirildiği aktarılıyor.

Finansal yapay zeka altyapısı daha önce kurulmaya başladı

Finda’nın tasarruf bankası planı, şirketin 2026 boyunca yürüttüğü yapay zeka yatırımlarıyla da örtüşüyor. Şirket haziran ayında Upstage ile finans sektörüne yönelik agentic AI platformu geliştirmek üzere iş birliği yapmıştı. Bu çalışma Finda’nın finansal verisini Upstage’in Solar büyük dil modeliyle birleştirerek finans kuruluşlarında kullanılabilecek yapay zeka agent’ları geliştirmeyi hedefliyor.

Finda’nın kendi internet sitesinde de Daewon Savings Bank’ın satın alınmasıyla “AI-native finans şirketine dönüşüm” hedefi öne çıkarılıyor. Böylece mevcut kredi karşılaştırma platformunun üzerine mevduat, kredi, veri ve yapay zeka yeteneklerinin doğrudan lisanslı banka bünyesinde çalıştığı yeni bir yapı kurulması planlanıyor.

Fintech’in Banka Satın Alarak AI-Native Modele Geçişi

Finda’nın hamlesini FintekWins açısından güçlü kılan nokta, bir fintech şirketinin teknoloji katmanını büyütmekle yetinmeyip lisanslı bankacılık altyapısını doğrudan bünyesine almaya yönelmesi. Böylece kredi karşılaştırma, veri analitiği ve yapay zeka tarafında geliştirdiği yetkinlikleri mevduat ve kredi ürünlerinin üretildiği banka bilançosuna kadar taşıma imkanı kazanabilir.

Bu model Chime’ın Stride Bank satın alması gibi son dönemde gördüğümüz dikey entegrasyon hamleleriyle aynı büyük eğilime işaret ediyor. Fintechler belirli bir ölçeğe ulaştıkça sponsor banka veya dış finans kuruluşu üzerinden ilerlemek yerine lisanslı yapıyı satın alarak ürün geliştirme, fonlama, risk ve müşteri deneyimi üzerinde daha fazla kontrol arıyor.

Finda’nın örneğinde ek katman yapay zeka. Şirket dönüşümü başarıyla tamamlarsa Güney Kore’de klasik bir tasarruf bankasının organizasyonunu, veri altyapısını ve operasyonlarını baştan sona AI-native model üzerine kurmaya çalışan dikkat çekici örneklerden biri ortaya çıkacak. Bundan sonraki kritik eşikler düzenleyici onayın tamamlanması, yönetim kadrosunun kurulması ve yapay zekanın kredi, risk, mevduat ve müşteri hizmetlerinde ne ölçüde gerçek operasyonel sonuç üretebildiğinin görülmesi olacak.

Kapat