TD Bank, 2026 mali yılının ilk dokuz ayında yapay zeka uygulamalarından 195 milyon Kanada doları değer yarattığını açıkladı. Banka böylece 2026 yılının tamamı için belirlediği 200 milyon Kanada dolarlık hedefin yaklaşık yüzde 97,5’ine üçüncü çeyrek sonunda ulaştı. TD, yılın kalan bölümünde tahmine dayalı, üretken ve agentic AI uygulamalarını genişleterek yapay zekadan sağlanan katkıyı artırmayı planlıyor.
Banka yapay zekayı perakende kredi süreçlerinden yazılım geliştirmeye, müşteri hizmetlerinden finansal suçlarla mücadeleye kadar farklı operasyonlarda kullanıyor. TD Bank CEO’su Raymond Chun, yapay zekanın bankanın dönüşüm stratejisindeki temel alanlardan biri olmaya devam ettiğini belirtti.
Yıllık Hedefe Üç Çeyrekte Yaklaştı
TD Bank’ın 2026 için belirlediği yapay zeka değer hedefi 200 milyon Kanada dolarıydı. İlk dokuz ayda ulaşılan 195 milyon Kanada dolarlık sonuç, bankanın yıllık hedefinin büyük bölümünü mali yıl tamamlanmadan gerçekleştirdiğini gösteriyor.
TD, yapay zeka değerini maliyet tasarrufunun yanında gelir artışı, operasyonel verimlilik, işlem sürelerinin kısaltılması ve çalışanların daha yüksek katma değerli görevlere yönlendirilmesi üzerinden takip ediyor.
Raymond Chun, bankanın predictive AI ve generative AI uygulamalarının yanında agentic AI kullanım alanlarını da genişlettiğini belirtiyor. TD’nin hedefi yapay zekayı pilot projelerden çıkararak bankanın günlük operasyonlarının daha geniş bölümüne yerleştirmek.
Kredi Süreçleri Yapay Zeka ile Yeniden Tasarlanıyor
TD Bank’ın öncelikli kullanım alanlarından biri uçtan uca perakende kredi süreçleri.
Banka mortgage başvurularında belge inceleme, otomobil kredilerinde karar süreçleri ve farklı kredi ürünlerinde veri analizini yapay zeka ile destekliyor. Böylece başvuruların değerlendirilmesi sırasında çalışanların manuel olarak yürüttüğü bazı aşamaların otomatikleştirilmesi hedefleniyor.
Yapay zeka kullanımının kredi sürecinin farklı noktalarına yayılması, bankanın müşteriye yanıt verme hızını artırırken operasyon ekiplerinin daha karmaşık vakalara odaklanmasına imkan sağlıyor.
TD aynı zamanda şube ve çağrı merkezi çalışanlarının müşteri sorularına daha hızlı yanıt verebilmesi için yapay zeka tabanlı asistanlardan yararlanıyor.
Yazılım Geliştirmede Verimlilik Artıyor
Bankanın ikinci önemli kullanım alanı yazılım geliştirme yaşam döngüsü.
TD, geliştiricilerin kod oluşturma, test, hata tespiti ve dokümantasyon gibi süreçlerinde yapay zekadan yararlanıyor. Amaç teknoloji ekiplerinin daha kısa sürede ürün geliştirmesini ve yeni özelliklerin müşterilere daha hızlı ulaştırılmasını sağlamak.
Banka yapay zeka kullanımını teknoloji ekipleriyle sınırlamıyor. Müşteri hizmetleri ve contact center operasyonlarında da çalışanlara gerçek zamanlı destek sağlayan uygulamalar geliştiriliyor.
TD ayrıca finansal suçlarla mücadele ve işlem izleme gibi alanlarda yapay zeka modellerinin kullanımını genişletiyor.
Orta Vadeli Hedef 1 Milyar Kanada Doları
TD Bank’ın yapay zeka stratejisindeki hedef 2026 sonuçlarının çok ötesine uzanıyor.
Banka orta vadede yapay zeka sayesinde yıllık 500 milyon Kanada doları ek gelir ve 500 milyon Kanada doları maliyet tasarrufu yaratmayı hedefliyor. Böylece yapay zekadan elde edilmesi planlanan toplam yıllık değer 1 milyar Kanada dolarına ulaşabilecek.
TD, 2025 yılında yaklaşık 75 yapay zeka kullanım alanından 170 milyon Kanada doları değer üretmişti. 2026’da ulaşılan 195 milyon Kanada dolarlık sonuç, bankanın yapay zeka uygulamalarını daha fazla operasyon sürecine taşıdığını gösteriyor.
TD Bank’ın açıkladığı rakamların en dikkat çekici tarafı yapay zeka kullanım alanlarının sayısından çok, bu yatırımların finansal karşılığının ölçülmesi. Bankacılık sektöründe son birkaç yılda generative AI pilotları hızla çoğaldı. Şimdi büyük bankalar bu teknolojilerin gelir, maliyet ve operasyonel verimlilik üzerindeki etkisini finansal göstergelerle takip etmeye başlıyor.
195 milyon Kanada dolarlık sonuç bu dönüşüm açısından önemli. TD, yapay zekayı çalışanlara yardımcı olan bir araç olmanın ötesine taşıyarak kredi kararlarından yazılım geliştirmeye kadar bankanın temel süreçlerinin içine yerleştiriyor.
Agentic AI’ın stratejiye dahil edilmesi ise sonraki aşamayı işaret ediyor. Yapay zeka sistemlerinin bilgi üretmenin yanında belirli görevleri tamamlayabildiği modeller yaygınlaştıkça bankaların ölçtüğü ekonomik katkının da büyümesi beklenebilir.
Önümüzdeki dönemde bankacılık sektöründeki yapay zeka rekabetinde model sayısından çok üretilen finansal değer, işlem süresindeki iyileşme ve çalışan başına verimlilik öne çıkacak. TD Bank’ın açıkladığı rakamlar bu yeni ölçüm döneminin erken ve güçlü örneklerinden biri.
