Sistem Global, Ar-Ge ve teşvik danışmanlığı alanındaki 30 yıllık uzmanlığını yapay zeka ile bir araya getirerek geliştirdiği ARGESA platformunu duyurdu. TÜBİTAK Ar-Ge proje raporlarını başvuru öncesinde analiz eden platform, proje metinlerindeki eksikleri erken aşamada tespit ederek şirketlere daha güçlü, daha uyumlu ve daha yönetilebilir bir başvuru süreci sunmayı amaçlıyor.
KOBİ’lerden büyük ölçekli şirketlere kadar katma değerli üretim hedefleyen kurumlara büyüme odaklı iş servisleri sunan Sistem Global, ARGESA ile fon başvurularındaki hazırlık sürecini daha sistematik bir zemine taşımayı hedefliyor. Platform, kullanıcıların sisteme yüklediği proje dokümanlarını detaylı biçimde inceleyerek TÜBİTAK değerlendirme kriterleri çerçevesinde kapsamlı bir analiz yapıyor. Böylece yapısal, içeriksel ve kurgusal eksikler başvuru aşamasına gelmeden görünür hale geliyor.
ARGESA’nın öne çıkan yönlerinden biri, proje değerlendirmesini yalnızca genel yorumlarla sınırlamaması. Platform, TÜBİTAK kriterlerini somut ve ölçülebilir başlıklara dönüştürerek proje raporlarının hangi alanlarda güçlendirilmesi gerektiğine ilişkin net ve uygulanabilir öneriler sunuyor. Böylece Ar-Ge ekipleri, proje metinlerini sadece tamamlanması gereken bir dosya olarak ele almak yerine, stratejik açıdan yeniden şekillendirilebilecek bir yapı olarak değerlendirme fırsatı buluyor.
Yapay zeka destekli model aynı zamanda manuel inceleme süreçlerini azaltarak şirketlere zaman ve operasyonel verimlilik avantajı da sağlıyor. Tekrarlanabilir ve tutarlı bir kalite kontrol mekanizması sunan ARGESA, proje başvurularında öznel yorumların etkisini sınırlayan daha objektif bir ön değerlendirme süreci oluşturuyor. Bu yaklaşım, özellikle yoğun başvuru dönemlerinde Ar-Ge ekiplerinin kaynak kullanımını daha verimli hale getirebilecek bir yapı sunuyor.
Sistem Global Ar-Ge, İnovasyon ve Teknoloji Yönetimi Bölüm Başkan Yardımcısı Emre Sönmez, son yıllarda TÜBİTAK programlarına yapılan başvuruların ciddi biçimde arttığını, buna karşın fonlanma oranlarının aynı ölçüde yükselmediğini belirtti. Sönmez’e göre bunun temel nedenlerinden biri, değerlendirme süreçlerinin giderek daha teknik, daha çok katmanlı ve daha sıkı denetim odaklı hale gelmesi. Artık iyi bir fikir sunmanın ötesinde, projenin stratejik çerçevesi, teknik derinliği ve mevzuat uyumunun birlikte güçlü biçimde kurgulanması gerekiyor.
Sönmez, ARGESA’nın tam da bu ihtiyaca yanıt vermek amacıyla geliştirildiğini vurgulayarak platformu, TÜBİTAK ve benzeri kamu destek programlarına başvuran KOBİ’lerden büyük şirketlere, teknoloji girişimlerinden üniversitelere ve teknoloji transfer ofislerine kadar geniş bir paydaş kitlesi için stratejik bir karar destek aracı olarak konumlandırdıklarını ifade etti. Platform sayesinde şirketlerin başvuru öncesinde proje raporlarını objektif biçimde test edebildiğini, eksik alanlarını güçlendirebildiğini ve fon uyumunu artırabildiğini dile getirdi.
ARGESA’nın sunduğu yaklaşım, Ar-Ge başvurularını klasik evrak hazırlığı sürecinden çıkararak daha bütünlüklü bir strateji yönetimine dönüştürüyor. Şirketler açısından fon başvurularının başarısı artık yalnızca proje fikrinin niteliğine bağlı kalmıyor; bu fikrin ne kadar doğru yapılandırıldığı, nasıl anlatıldığı ve destek programının beklentileriyle ne ölçüde örtüştüğü de aynı derecede önem taşıyor. ARGESA, tam bu noktada şirketlerin proje kalitesini başvuru öncesinde test ederek süreci daha öngörülebilir hale getirmeyi hedefliyor.
Türkiye’de Ar-Ge yatırımları, kamu destekleri ve teknoloji tabanlı büyüme hedefleri daha fazla önem kazanırken, başvuru süreçlerini veri temelli araçlarla destekleyen platformların yaygınlaşması da dikkat çekiyor. Sistem Global’in geliştirdiği ARGESA, danışmanlık uzmanlığı ile yapay zeka kabiliyetini bir araya getirerek bu alanda yeni bir model ortaya koyuyor.
ARGESA, TÜBİTAK başvurularında yaşanan temel sorunlardan birine doğrudan temas ediyor: güçlü fikirlerin zayıf kurgulanmış proje metinleri nedeniyle istenen sonucu üretememesi. Türkiye’de Ar-Ge teşvikleri konusunda en kritik başlıklardan biri, şirketlerin yalnızca teknik içerik üretmesi değil, bu içeriği fon veren kurumların beklentileriyle örtüşecek biçimde yapılandırabilmesi. Sistem Global’in sunduğu platform, danışmanlık bilgisini yapay zeka ile ölçekleyerek başvuru kalitesini artırmaya odaklanıyor. Önümüzdeki dönemde benzer çözümler, teşvik danışmanlığı pazarında standartları yeniden şekillendirebilir. Özellikle KOBİ’ler ve teknoloji girişimleri açısından bakıldığında, başvuru öncesi kalite kontrol araçları rekabet avantajı yaratabilecek yeni bir katman haline geliyor.
