Maliyet optimizasyonu, 2026’da finans yöneticilerinin öncelikli gündemlerinden biri haline gelirken satın alma süreçlerinde yapay zeka kullanımı da hız kazanıyor. Paylaşılan verilere göre satın alma departmanlarında yapay zeka teknolojilerinin kullanım oranı yüzde 80’e ulaştı. Jetlid ise şirketlerin tedarik süreçlerini veri odaklı ve daha verimli yönetmeye yöneldiğine dikkat çekiyor.
Küresel ekonomik dalgalanmalar, artan operasyonel giderler ve kâr marjları üzerindeki baskı, şirketlerin maliyet yönetimine daha fazla odaklanmasına yol açıyor.
Bültende aktarılan 2026 kurumsal finans araştırmalarına göre, finans yöneticilerinin öncelikleri arasında maliyet optimizasyonu ilk sırada yer alıyor. Aynı dönemde satın alma departmanlarında yapay zeka teknolojilerini kullanan şirketlerin oranı yüzde 80 seviyesine ulaştı.
Tedarikçi ile satıcıları buluşturan dijital platform Jetlid de Türkiye’deki kurumsal şirketlerin yapay zeka destekli satın alma çözümlerine yönelik talebinin arttığını belirtiyor.
Satın alma süreçleri dijitalleşiyor
Şirketlerin satın alma süreçlerinde teklif toplama, fiyat karşılaştırma, tedarikçi analizi ve risk yönetimi gibi birçok işlem uzun süre manuel yöntemlerle yürütüldü.
Yapay zeka destekli sistemler ise bu süreçlerin daha hızlı ve veri odaklı ilerlemesine imkân tanıyor. Jetlid’e göre platformda kullanılan yapay zeka entegrasyonu, teklif alma sürelerini kısaltırken tedarik giderlerinin azaltılmasına da katkı sağlıyor.
Özellikle maliyet baskısının arttığı dönemlerde satın alma ekiplerinin yalnızca en uygun fiyatı bulması yeterli kalmıyor. Tedarikçi güvenilirliği, geçmiş işlem verileri, teslimat kapasitesi ve riskler de satın alma kararının parçası haline geliyor.
Bu nedenle yapay zeka, finans ekiplerinin bütçe yönetimi ile satın alma operasyonları arasındaki bağlantıyı güçlendiren araçlardan biri olarak öne çıkıyor.
Jetlid yapay zekayı tedarikçi eşleştirmede kullanıyor
Jetlid Genel Müdürü Merve Özmen, 2026’da şirketlerin harcama kalemlerini daha yakından izlediğini ve verimlilik arayışının satın alma departmanlarında yapay zeka kullanımını hızlandırdığını belirtiyor.
Özmen, yüzde 80’e ulaşan kullanım oranının yapay zekanın kurumsal harcamaların yönetimindeki ağırlığını artırdığını ifade ediyor. Jetlid’in akıllı eşleştirme çözümleriyle şirketleri uygun tedarikçilerle buluşturduklarını ve finans ekiplerinin bütçe hedeflerine katkı sağlamayı amaçladıklarını aktarıyor.
Platformdaki yapay zeka algoritmaları satın alma taleplerini analiz ediyor, geçmiş verilerle karşılaştırıyor ve şirketlerin tedarikçi seçeneklerini değerlendirmesine yardımcı oluyor.
Özmen, veri odaklı satın alma yaklaşımının şirketlerin kârlılıklarını korumalarına ve rekabet güçlerini artırmalarına katkı sağlayabileceğini, finans ile tedarik zinciri arasındaki yapay zeka entegrasyonunun önümüzdeki dönemde daha da derinleşeceğini belirtiyor.
Satın alma teknolojilerindeki dönüşüm, finans ekiplerinin rolünü de genişletiyor. Harcamayı gerçekleştikten sonra izlemek yerine satın alma kararının oluştuğu anda veriyle yönetebilmek, özellikle maliyet baskısının yüksek olduğu dönemlerde daha değerli hale geliyor.
Yapay zekanın burada yaratabileceği esas fark otomasyondan daha geniş. Fiyatların karşılaştırılması, geçmiş satın alma davranışlarının analiz edilmesi ve uygun tedarikçilerin daha hızlı bulunması, işletme sermayesi ile kârlılık yönetimini doğrudan etkileyebilir.
Fintek açısından da ilginç bir kesişim var. Kurumsal ödeme, tedarikçi finansmanı, nakit akışı yönetimi ve satın alma teknolojileri giderek birbirine yaklaşıyor. Satın alma verisinin finansman ve ödeme süreçleriyle birleşmesi, şirketlerin harcamayı baştan sona daha görünür yönetebildiği yeni B2B finans modellerinin önünü açabilir.
Bu nedenle yapay zekanın satın alma departmanlarında yüzde 80 kullanım oranına ulaşması, yalnızca teknoloji adaptasyonu açısından okunmamalı. Finans ve tedarik zinciri arasındaki veri akışının daha stratejik hale geldiği bir dönüşümün de göstergesi.
