“Özgürlük Bankası” olarak bilinen bunq, kullanıcılarına her zaman, her yerden çevrimiçi bankacılık hizmeti sunuyor. bunq uygulaması üzerinden kullanıcılar, tüm finansal işlemlerini tamamen çevrimiçi olarak gerçekleştirebiliyor. 12 milyondan fazla müşterisi ve 8 milyar euro’nun üzerinde mevduatı ile bunq, Avrupa Birliği’nin en büyük neobankalarından biri haline geldi. 2012 yılında kurulan bunq, otuz yıldan fazla bir süredir Avrupa’da bankacılık lisansı alan ilk banka olma özelliğini taşıyor.
Artan müşteri ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla bunq, dolandırıcılık ve kara para aklamayı tespit etmek için üretken yapay zekaya yöneldi. NVIDIA hızlandırılmış hesaplama ile desteklenen otomatik işlem izleme sistemi, eğitim hızını büyük ölçüde artırdı.
bunq veri ve yapay zeka başkanı Ali el Hassouni, “Yapay zekanın insanlığa birçok yönden yardımcı olma potansiyeli muazzam ve bu, insan zekasının yapay zeka ile nasıl birleştirilebileceğinin harika bir örneğidir,” dedi.
Hızlı Dolandırıcılık Tespiti
Finansal dolandırıcılık her zamankinden daha yaygın hale geldi. El Hassouni, NVIDIA GTC’de yaptığı konuşmada, geleneksel işlem izleme sistemlerinin kurallara dayalı olduğunu ve belirli kriterlere göre şüpheli işlemleri işaretlediğini belirtti. Bu kriterler manuel olarak ayarlandığında, yüksek yanlış pozitif oranlara neden olur ve bu sistemleri iş gücü yoğun ve ölçeklenmesi zor hale getirir. Ancak, bunq’un yapay zeka destekli işlem izleme sistemi tamamen otomatik ve kolayca ölçeklenebilir olup, gözetimli ve gözetimsiz öğrenme kullanarak geliştirilmiştir.
bunq, NVIDIA GPU’larını kullanarak veri işleme hattını 5 kat daha hızlandırmayı başardı. Ayrıca, açık kaynaklı NVIDIA RAPIDS GPU hızlandırmalı veri bilimi kitaplıklarını kullanarak dolandırıcılık tespit modelini neredeyse 100 kat daha hızlı eğitti. RAPIDS, NVIDIA AI Enterprise yazılım platformunun bir parçası olup, veri bilimi hatlarını hızlandırır ve üretim düzeyinde üretken yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini ve dağıtımını kolaylaştırır.
El Hassouni, “Yeni modellerin eğitimini hızlandıran ve daha büyük veri kümeleri kullanmamızı sağlayan NVIDIA’nın gelişmiş, GPU optimize edilmiş yazılımını seçtik — bazen bir büyüklük derecesine kadar — bu da model doğruluğunu artırıyor ve yanlış pozitifleri azaltıyor,” dedi.
Bankanın Genelinde AI Kullanımı
Bunq, yapay zekanın potansiyelini tüm operasyonlarında kullanmayı hedefliyor. El Hassouni, “Kullanıcılarımızın yararına yapay zekayı uygulamak için sürekli olarak yeni yollar arıyoruz. Kullanıcı biletlerimizin yarısından fazlası otomatik olarak işleniyor. Ayrıca, yeni kullanıcıları işe alırken sahte kimlikleri tespit etmek, pazarlama çabalarımızı otomatikleştirmek ve daha fazlası için yapay zekayı kullanıyoruz,” dedi.
bunq müşterilerine sunulan kişisel yapay zeka asistanı Finn, şirketin özel büyük dil modeli ve üretken yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Finn, “Geçen ay market alışverişlerine ne kadar harcadım?” ve “Geçen hafta yediğim Hint restoranının adı neydi?” gibi soruları yanıtlayabilir. Şirket, Finn’in doğruluğunu daha da artırmak için NVIDIA NeMo Retriever’ı keşfediyor. NeMo Retriever, NVIDIA AI Enterprise ile sunulan optimize edilmiş konteynerler olarak modeller sağlayan NVIDIA NIM çıkarım mikro hizmetlerinin bir parçasıdır.
El Hassouni, “NeMo Retriever’ın NIM’i gömme konusundaki ilk testlerimiz son derece olumlu oldu ve NVIDIA ile LLM’ler üzerindeki iş birliğimiz, Finn’i bir sonraki seviyeye taşımamıza ve müşteri deneyimini geliştirmemize yardımcı olacak,” dedi.
Dijital bankanın pazarlama çabaları için yapay zeka, gelecekteki kampanyaları bilgilendirmek amacıyla tüketici etkileşim metriklerini analiz etmeye yardımcı oluyor. El Hassouni, “Kullanıcılarımızı her zaman yaptığımız işlerin merkezinde tutarak, onlar için sınırları olmayan bir bankacılık deneyimi yaratıyoruz,” dedi.