Visit Sponsor

Yazı: 11:53 Fintek

Mastercard Agent Connect ile AI Ticaretinde Tek Bağlantı Modeline Geçiyor

Mastercard Agent Connect, merchant’ları ve AI ajanlarını tek entegrasyon üzerinden bağlayarak ürün keşfi, sepet ve ödeme süreçlerini aynı yapıda buluşturuyor.

Mastercard, merchant’ları, yapay zeka ajanlarını, dijital ticaret platformlarını ve ödeme sağlayıcılarını tek entegrasyon noktası üzerinden birbirine bağlamayı amaçlayan yeni çözümü Agent Connect’i duyurdu. Sistem, AI ajanlarının ürün keşfinden sepet oluşturmaya ve kullanıcı tarafından yetkilendirilmiş ödemeye kadar uzanan alışveriş sürecinde farklı oyuncularla daha kolay bağlantı kurmasını hedefliyor.

Agent Connect üzerinden yapay zeka ajanları merchant tarafından erişime açılan katalog bilgilerini görebilecek, ürün ve stok durumuna ulaşabilecek, alışveriş sepeti oluşturabilecek ve fiyat, vergi, teslimat ile fulfillment ayrıntılarını doğrulayabilecek. Ödeme aşamasında ise güvenli ödeme bilgileri kullanılacak. Mastercard kartlarıyla gerçekleştirilen işlemlerde Agent Pay ve Verifiable Intent gibi mevcut güvenlik katmanları devreye alınabilecek.

Yeni yapının temel vaadi, merchant’ların her AI platformu veya ajan sağlayıcısı için ayrı entegrasyon geliştirmek zorunda kalmaması. Mastercard, Agent Connect’i farklı protokolleri destekleyebilecek, tek bir sağlayıcıya bağımlılığı azaltacak ve zaman içinde yeni agentic commerce sistemlerine uyarlanabilecek protokolden bağımsız bir bağlantı katmanı olarak konumlandırıyor.

Agent Suite for Merchants da Genişliyor

Mastercard, Agent Connect ile birlikte Agent Suite for Merchants çözümünü de genişletiyor. Bu yapı merchant’ların kendi internet sitesi ve uygulamalarında yapay zeka destekli alışveriş deneyimleri oluşturmasına, ürün bilgilerini AI platformları için erişilebilir hale getirmesine ve üçüncü taraf ajanlarla bağlantı kurmasına yardımcı olacak.

Bu kapsamda Anthropic’in commerce agent blueprint’i de Agent Suite for Merchants içine taşınıyor. Merchant’lar böylece Claude modellerini Mastercard’ın ticaret zekası, kontrol, kişiselleştirme ve ödeme yetenekleriyle birleştirerek kendi alışveriş ajanlarını geliştirebilecek.

Castlery, Fabrick, Fiserv, FreedomPay, Getnet, Global Payments, Moneris, Nexi, Network International, Trip.com ve Worldline, Agent Suite for Merchants tarafında çalışması planlanan şirketler arasında yer alıyor. Agent Connect’in ilk aşamada ABD’de devreye alınması planlanırken Bemobi, Getnet, Glance, Global Payments, Planet, Network International, Nexi, Samsung, Trip.com, Vodafone Egypt, Wizard ve Wompi yeni bağlantı katmanını kullanmayı değerlendiren oyuncular arasında bulunuyor.

Payment Orchestration AI Ajanlarına Genişliyor

Agent Connect’in sektörel karşılığı yeni bir AI ödeme ürününün ötesine geçiyor. Bugüne kadar payment orchestration çoğunlukla merchant’ın farklı PSP, acquirer, fraud sistemi ve ödeme yöntemleri arasında en uygun bağlantıyı kurmasına odaklanıyordu. Agentic commerce bu yapıya yeni bir taraf ekliyor: AI ajanları.

Merchant’ın önünde yeni bir entegrasyon problemi oluşuyor. Bir ürünün farklı AI ajanları tarafından bulunabilmesi, stok ve fiyat bilgilerinin doğru aktarılması, sepetin kurulması ve ödeme yetkisinin güvenli biçimde uygulanması gerekiyor. Her AI platformuyla ayrı bağlantı kurmak ise mevcut e-ticaret mimarisini daha karmaşık hale getirebilir.

Mastercard’ın çözmeye çalıştığı konu tam olarak burada ortaya çıkıyor. Agent Connect, merchant ile AI ekosistemi arasında bir one-to-many bağlantı katmanı kurarak ürün kataloğu, sepet orkestrasyonu ve ödeme süreçlerini aynı mimariye taşıyor. Bu yaklaşım ölçek kazanırsa ödeme ağlarının rolü yalnız işlemin sonundaki ödeme mesajını taşımaktan daha geniş bir ticaret orkestrasyonu katmanına uzanabilir.

Türkiye açısından da orta vadede önemli bir başlık bu. Bankalar, PSP’ler, merchant acquiring şirketleri ve büyük e-ticaret platformları agentic commerce’e açıldığında ilk sorunlardan biri AI ajanlarının mevcut katalog, ödeme ve yetkilendirme altyapısına nasıl bağlanacağı olacak. Mastercard Agent Connect, bu entegrasyon yükünü merkezi bir ağ modeliyle azaltmayı hedefleyen ilk güçlü örneklerden biri olarak öne çıkıyor.

Kapat