IBM ile Kredi Kayıt Bürosu, veri yönetimi, yapay zeka ve ana sistem modernizasyonu alanlarındaki stratejik iş birliğini genişletti. Yeni anlaşma kapsamında KKB, kritik teknoloji altyapısını güçlendirirken üretken yapay zeka stratejisi doğrultusunda IBM’in watsonx ürün ailesinden yararlanarak yeni kullanım alanları geliştiriyor.
Finansal ekosistemde yoğun veri işleyen KKB, ana sistem ve açık sistem ortamlarını kapsayan modernizasyon çalışmalarıyla yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmayı, operasyonel görünürlüğü artırmayı ve performans yönetimini güçlendirmeyi hedefliyor. IBM’in ana sistem çözümleriyle yürütülen çalışmalar kapsamında veritabanı yönetimi, sistem izleme ve operasyonel verimlilik tarafında da yeni yetkinlikler devreye alınıyor.
KKB’nin teknoloji dönüşümünde öne çıkan başlıklardan biri de API entegrasyon kapasitesi. IBM ile birlikte geliştirilen yapı sayesinde farklı sistemler arasındaki veri ve servis akışlarının daha etkin yönetilmesi planlanıyor. Projenin tamamlanmasıyla birlikte altyapının yıllık 8,5 milyardan fazla işlemi destekleyebilecek kapasiteye ulaşması hedefleniyor.
Watsonx ile Üretken Yapay Zeka Kullanım Alanları Genişliyor
KKB, üretken yapay zeka tarafında IBM watsonx ürün ailesinden yararlanarak kurumsal ihtiyaçlara uygun çözümler üzerinde çalışıyor. Şirketin yaklaşımında yapay zeka, yalnız deneysel bir teknoloji başlığı olarak ele alınmıyor; operasyonel verimlilik, teknoloji ekiplerinin üretkenliği ve veri kullanım kapasitesinin artırılması gibi somut iş alanlarına bağlanıyor.
IBM Türkiye Genel Müdürü Işıl Kılınç Gürtuna, üretken yapay zekadan gerçek iş değeri elde edebilmek için güvenilir veri ve güçlü teknoloji altyapısının kritik olduğunu vurguladı. Gürtuna, KKB ile uzun süredir devam eden iş birliğini yapay zeka, veri ve ana sistem modernizasyonu gibi stratejik alanlarda ileri taşımaktan memnuniyet duyduklarını belirtti.
KKB Yılda 8,5 Milyarı Aşan İşlem Hacmini Yeni Altyapıyla Destekliyor
Kredi Kayıt Bürosu Bilgi Teknolojileri ve Ar-Ge’den Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Abdullah Bilgin ise KKB’nin teknoloji yatırımlarını geleceğin finansal ekosistemine hazırlanmanın temel unsurlarından biri olarak gördüklerini söyledi.
Bilgin, yılda 8,5 milyarı aşan işlem hacmini yöneten bir finansal altyapıda yüksek performans, kesintisiz hizmet, güvenlik ve ölçeklenebilirliğin vazgeçilmez olduğunu belirtti. Ana sistem modernizasyonuyla yazılım geliştirme süreçlerinin hızlandırıldığını, operasyonel görünürlüğün ve performans yönetiminin geliştirildiğini ifade etti.
API yetkinliklerinin de farklı platformlar arasında daha çevik entegrasyon sağlaması hedefleniyor. Yapay zeka tarafında ise KKB, özellikle üretken yapay zekayı güvenli, sürdürülebilir ve ölçülebilir iş değeri üreten kullanım senaryoları üzerinden değerlendirmeyi planlıyor.
Finansal Altyapıda Rekabet Artık Veri ve AI Katmanında Derinleşiyor
Bu iş birliğinin sektörel karşılığı, finans sektöründe altyapı modernizasyonu ile yapay zeka yatırımlarının giderek aynı dönüşüm programı içinde ele alınması. KKB gibi yüksek işlem hacmine sahip yapılarda AI projelerinin ölçeklenebilmesi için veri kalitesi, ana sistem dayanıklılığı, API mimarisi ve operasyonel görünürlük birlikte çalışmak zorunda.
Burada kritik nokta, üretken yapay zekayı mevcut finansal altyapının üzerine ayrı bir katman olarak eklemek yerine ana sistem dönüşümüyle birlikte kurgulamak. Bu yaklaşım, özellikle bankacılık ve finansal hizmetlerde güvenlik, erişim kontrolü, veri bütünlüğü ve işlem sürekliliği açısından daha sürdürülebilir bir model oluşturabilir.
Yıllık 8,5 milyardan fazla işlem hedefi, KKB’nin ölçeğini de net biçimde ortaya koyuyor. Böyle bir altyapıda yapay zeka kullanımının değeri yalnız otomasyonda değil, yüksek hacimli verinin daha hızlı işlenmesi, sistemlerin daha etkin izlenmesi ve teknoloji ekiplerinin karar alma kapasitesinin artırılmasında ortaya çıkıyor.
