DeepSeek, ChatGPT ve Gemini’den sonra en çok kullanılan AI modelleri arasında.
Ocak 2025’te yapay zekâ gündemine bomba gibi düşen Çin merkezli DeepSeek, hükümet düzeyindeki yasaklara ve güvenlik endişelerine rağmen generatif yapay zekâ pazarında önemli bir konum kazandı. İlk döneminde V3 sohbet modeli ve R1 akıl yürütme altyapısıyla hem övgü hem de eleştiri toplayan DeepSeek, şimdi ChatGPT ve Gemini’den sonra en çok kullanılan yapay zekâ modelleri arasında yer alıyor.
Web Trafiğinde Üçüncü Sıraya Yükseldi
Similarweb verilerine göre, DeepSeek’in resmi web sitesi 2025 Mayıs ayında 436,2 milyon ziyaret alarak Grok ve Perplexity gibi rakiplerini geride bıraktı. Pazar payında ise altı ay öncesine kıyasla dikkat çekici bir yükseliş yaşandı:
-
Altı ay önce DeepSeek’in adı listelerde yokken, ChatGPT yüzde 87,5 pazar payına sahipti.
-
Haziran 2025 itibarıyla DeepSeek yüzde 5,3 pazar payına ulaşarak üçüncü sıraya yerleşti.
-
Aynı dönemde ChatGPT’nin payı yüzde 78,9’a gerilerken Google Gemini yüzde 8 ile ikinci sıradaki yerini korudu.
“DeepSeek’in performansı; eğitim maliyetlerini düşüren, çıkarım (inference) sürecinde ise verimliliği artıran mühendislik yeniliklerine dayanıyor.” Bain & Company tarafından yayımlanan bir blog yazısı, DeepSeek’in başarısını bu sözlerle özetliyor. Şirketin geliştirdiği “mixture-of-experts” mimarisi, her işlem için sadece 37 milyar parametreyi aktive ederek toplamda 671 milyar parametrelik modeli optimize bir şekilde kullanıyor. Bu da işlem maliyetini düşürürken performanstan ödün verilmemesini sağlıyor.
DeepSeek ayrıca büyük modellerin akıl yürütme kabiliyetlerini küçük modellere aktaran damıtma tekniklerinde (distillation) de ilerleme kaydetti.
Bain & Co.’nun değerlendirmesinde “Açık kaynak bir Çin girişiminin, önde gelen tescilli modellerle olan performans farkını kapatması ya da ciddi şekilde daraltması şaşırtıcı.” ifadesi yer aldı.
Amerikan Şirketleri Maliyet Avantajını Takip Ediyor
The Wall Street Journal’a konuşan bilgi teknolojileri yöneticileri, DeepSeek’in Amerika’daki yapay zekâ maliyetlerini aşağı çekme potansiyelinden dolayı heyecanlı olduklarını dile getiriyor. DeepSeek, R1 modelini yalnızca 5,6 milyon dolarlık bir eğitim bütçesiyle geliştirirken, Anthropic CEO’su Dario Amodei benzer ölçekli modellerin maliyetini 100 milyon ile 1 milyar dolar arasında açıklamıştı.
“DeepSeek’in performansı, tahmin edildiği gibi çökmedi; aksine birçok alanda OpenAI ve Google dışında kalan tüm modellerin önüne geçti.”
Bu başarıya rağmen, güvenlik tartışmaları sürüyor. Modelin yerel olarak cihazlarda çalıştırılması durumunda veriler ülke dışına çıkmıyor. Ancak DeepSeek mobil uygulaması ya da web sürümü kullanıldığında, verilerin Çin merkezli sunuculara iletilmesi riski doğuyor. Bu sebeple Amerika Birleşik Devletleri, İtalya, Güney Kore, Avustralya ve Tayvan gibi ülkelerde devlet çalışanlarına DeepSeek uygulaması yasaklandı.
Özel Sektör Kararlı: Kullanım Alanları Genişliyor
Yasaklara rağmen özel sektör DeepSeek modellerine yoğun ilgi gösteriyor. Ocak ayında Perplexity, DeepSeek R1 modelini kendi platformunda kullanıma sundu ve bu modeli Amerika ve Avrupa’da barındırarak kullanıcı verilerinin Çin’e gitmesini engellediğini duyurdu. Ayrıca “R1 1776” adını taşıyan, önyargılardan arındırılmış özel bir versiyon da geliştirildi.
Amazon Web Services, Microsoft Azure ve Google Cloud gibi teknoloji devleri, DeepSeek R1 modelini platformlarına entegre etti. Snowflake ise müşteri taleplerindeki artış üzerine DeepSeek’i sunmaya başladığını açıkladı.
GitHub ve Hugging Face gibi açık kaynak platformlarında da DeepSeek modelleri erişime açık durumda. Çinli kullanıcılar ise DeepSeek’i en yoğun benimseyen grup olarak öne çıkıyor. People’s Daily’nin haberine göre, telekom operatörlerinden otomotiv devlerine kadar birçok Çinli şirket, DeepSeek altyapısını entegre ediyor.
DeepSeek’in son aylarda sessiz ama etkili yükselişi, açık kaynak yapay zekâ modellerinin sadece alternatif değil, artık ciddi birer rakip haline geldiğini gösteriyor. Maliyet verimliliği, teknik inovasyon ve stratejik konumlandırma sayesinde DeepSeek, dünya genelinde geniş bir kullanıcı kitlesine ulaştı. Kamu sektöründe güvenlik engeline takılsa da, özel sektördeki büyümesi, kurumsal yapay zekâ stratejilerinde Çin menşeli çözümlerin nasıl konumlandığını yeniden düşünmeye zorlayabilir.
