AppsFlyer, pazarlama ekiplerinin verileri analiz eden, öneriler geliştiren ve belirli işlemleri insan onayıyla gerçekleştirebilen yapay zeka ajanları oluşturmasına yönelik Agent Hub ve MCP araçlarını genişletti. Yeni özellikler dolandırıcılık analizi, kreatif performansı, Apple Ads teklif yönetimi ve kampanya bağlantılarının oluşturulması gibi süreçleri kapsıyor.
AppsFlyer, pazarlama operasyonlarında yapay zeka ajanlarının kullanımını genişleten yeni Agent Hub ve Model Context Protocol (MCP) özelliklerini duyurdu.
Yeni yapı, pazarlama ekiplerinin AppsFlyer verilerini yapay zeka araçları üzerinden analiz etmesine, otomatik iş akışları oluşturmasına ve belirli süreçlerde aksiyon almasına imkan tanıyor.
AppsFlyer, sistemde yapay zekanın oluşturduğu önerilerin hangi verilere ve işlem adımlarına dayandığının görünür tutulmasına odaklanıyor. Böylece ekipler ajanların sunduğu sonuçları inceleyebiliyor ve kritik işlemlerde kontrolü ellerinde tutabiliyor.
Pazarlamacılar Kendi AI Ajanlarını Oluşturabilecek
Agent Hub’a eklenen “Kendi Ajanınızı Oluşturma” özelliğiyle kullanıcılar gerçekleştirmek istedikleri pazarlama iş akışını doğal dille tarif ederek kendi yapay zeka ajanlarını oluşturabiliyor.
Ajanlar verileri etkinlik düzeyine kadar toplayıp analiz edebiliyor, sorunların temel nedenlerini araştırabiliyor ve öneriler geliştirebiliyor.
Hazırlanan analizler belirlenen zamanlarda Slack veya e-posta üzerinden ekiplere gönderilebiliyor.
Böylece düzenli kampanya kontrolleri veya performans analizleri manuel raporlama süreçlerinden otomatik çalışan iş akışlarına taşınabiliyor.
Apple Ads Tekliflerini İnsan Onayıyla Değiştirebiliyor
AppsFlyer’ın duyurduğu dikkat çekici araçlardan biri Apple Ads Share of Voice Agent oldu.
Ajan, anahtar kelime ve coğrafi bölge bazında ses payını tahmin ediyor. Belirlenen hedeflerden sapılması halinde teklif değişikliği öneriyor.
Kullanıcının onay vermesi halinde değişiklik doğrudan AppsFlyer üzerinden Apple Ads’e uygulanabiliyor.
Bu özellik, AppsFlyer’ın yalnız analiz ve öneri üreten ajanlardan doğrudan aksiyon alabilen agentic AI modeline geçişindeki ilk örnek olarak konumlandırılıyor.
Özellik şu anda kapalı beta kapsamında sunuluyor.
Protect360 Verileri AI Araçlarına Açılıyor
AppsFlyer, MCP desteğini dolandırıcılık önleme platformu Protect360’a da genişletti.
Pazarlama ekipleri kendi yapay zeka araçlarından Protect360 verilerine erişerek dolandırıcılık faaliyetlerini analiz edebilecek.
Örneğin son 30 gündeki dolandırıcılık yoğunluğunun hangi bölgelerde arttığı veya hangi doğrulama kurallarının daha fazla engellemeye yol açtığı doğal dil üzerinden sorgulanabilecek.
Bu yapı, pazarlama verilerinin şirketlerin kullandığı farklı yapay zeka asistanlarına taşınmasını kolaylaştırıyor.
Kreatif Yorgunluğu AI ile İzlenebilecek
Yeni MCP araçları kreatif performans verilerini de kapsıyor.
Harcama, erişim, dönüşüm, elde tutma ve gelir kohortları kreatif düzeyinde yapay zeka araçlarına aktarılabiliyor.
Böylece ekipler hangi reklam kreatiflerinin performans gösterdiğini veya hangi içeriklerde kreatif yorgunluğunun başladığını daha hızlı belirleyebiliyor.
Bu analizlerin üzerine otomatik iş akışları kurulması da mümkün hale geliyor.
OneLink Bağlantıları Doğal Dille Oluşturulabilecek
AppsFlyer’ın yeni araçlarından biri de doğal dil kullanılarak OneLink bağlantısı hazırlanmasını sağlıyor.
Pazarlamacı kampanyayı metin olarak tarif ettiğinde sistem gerekli ayarları yapılandırarak bağlantıyı hazırlayabiliyor.
Ancak bağlantının oluşturulması için kullanıcının onay vermesi gerekiyor.
Benzer biçimde iş ortağı entegrasyon ayarları, ilişkilendirme pencereleri, postback kuralları ve etkinlik eşleştirmeleri de MCP istemcileri üzerinden sorgulanabiliyor.
Bu sayede entegrasyon sorunları sohbet arayüzü üzerinden araştırılabiliyor.
Pazarlamada Ajan Dönemi Hızlanıyor
AppsFlyer Avrupa, Türkiye ve Orta Doğu Satış Direktörü Ece İnanç Stepien, pazarlama ekiplerinin manuel kampanya yönetiminden yapay zeka ajanlarının yönettiği süreçlere geçtiğini belirtti.
Stepien, yeni araçların veriyi analiz edebilen, öneriler geliştirebilen ve gerektiğinde aksiyon alabilen agentic sistemler oluşturmayı amaçladığını ifade etti.
AppsFlyer’ın yaklaşımı, pazarlama teknolojilerinde yapay zekanın raporlama katmanından operasyon katmanına doğru ilerlediğini gösteriyor.
AppsFlyer’ın yeni araçlarında dikkat çeken nokta, yapay zekanın pazarlama verilerini yorumlamasının ötesine geçmesi.
Apple Ads örneğinde ajan artık performansı izliyor, değişiklik öneriyor ve insan onayının ardından işlemi uygulayabiliyor. Bu, pazarlama teknolojilerinde agentic AI’ın pratikte nasıl kullanılacağına ilişkin somut bir örnek.
MCP tarafı da bu dönüşümün önemli parçası. Şirketlerin kendi yapay zeka araçlarının AppsFlyer verilerine bağlanabilmesi, kapalı pazarlama platformlarından daha bağlantılı bir agentic ekosisteme geçişi hızlandırabilir.
Buradaki kritik konu ise kontrol katmanı. Yapay zeka ajanları kampanya bütçelerine, tekliflere ve performans kararlarına daha fazla dahil oldukça hangi işlemlerin otomatik, hangilerinin insan onayıyla gerçekleşeceği pazarlama teknolojilerinin temel tasarım konularından biri olacak.
