Hindistan’ın önde gelen fintek şirketlerinden Paytm, FY26 dönemini tarihindeki ilk tam yıl kârıyla kapatmasının ardından yapay zeka, finansal hizmetler ve üye işyeri ekosistemine yönelik yatırımlarını artırmaya hazırlanıyor. Şirketin kurucusu ve CEO’su Vijay Shekhar Sharma, ödemelerin Paytm’in temel iş kolu olmayı sürdüreceğini, yeni büyüme döneminde teknoloji ve yapay zekanın daha merkezi bir rol üstleneceğini açıkladı.
Paytm’in ana şirketi One 97 Communications, iki yıllık zorlu regülasyon ve yeniden yapılanma döneminin ardından kârlılıkta önemli bir eşiği geçti. Şirket FY26 döneminde 552 crore rupi net kâr elde etti. Bir önceki mali yıl 663 crore rupi zarar açıklanmıştı.
Aynı dönemde faaliyet geliri yüzde 22 artışla 8.437 crore rupiye ulaştı. EBITDA ise önceki mali yıldaki 1.506 crore rupi zarardan 502 crore rupi pozitife döndü. Paytm, bu sonuçlarla şirket tarihindeki ilk tam yıl kârlılığını kayda geçirdi.
Finansal hizmetler Paytm’in büyümesini destekliyor
Paytm’in yeni dönem stratejisinde finansal hizmetlerin ağırlığı artıyor. Şirketin FY26’daki finansal hizmetler dağıtım geliri yüzde 52 büyüyerek 2.593 crore rupiye çıktı. Böylece bu alan, ödeme hizmetlerinin yanında Paytm’in büyümesini destekleyen önemli gelir kaynaklarından biri haline geldi.
Paytm, ödeme tarafında oluşturduğu geniş tüketici ve üye işyeri tabanını kredi, servet yönetimi ve farklı finansal ürünlerin dağıtımında kullanmayı amaçlıyor. Sharma’nın hissedarlara yaptığı açıklamada finansal hizmetler ve merchant ekosistemine yönelik yatırımların artırılacağı vurgulandı.
Şirketin merchant tarafındaki ölçeği de büyümeyi destekliyor. FY26 döneminde merchant GMV yaklaşık 23,8 lakh crore rupiye ulaşırken abonelik tabanlı merchant sayısı 1,24 crore seviyesinden 1,51 crore seviyesine çıktı. Bu taban, Paytm’in finansal hizmetleri daha geniş bir işletme kitlesine sunabilmesi açısından önemli bir dağıtım kanalı oluşturuyor.
Paytm yapay zekayı operasyonlarına yayıyor
Paytm’in önümüzdeki dönemde yatırımını artıracağı bir diğer alan yapay zeka olacak.
Şirket yapay zekayı fraud tespiti, merchant onboarding, tahsilat, müşteri etkileşimi ve operasyonel verimlilik gibi farklı süreçlerde kullanıyor. Paytm ayrıca küçük işletmeler, sesli kullanım senaryoları ve Hindistan’daki yerel diller için geliştirilen daha küçük dil modelleri üzerinde çalışıyor. Agentic AI araçları ise mühendislik ekiplerinin üretkenliğini artırmak amacıyla devreye alınıyor.
Paytm’in FY26 sonuçlarında yapay zeka destekli operasyonel verimlilik de kârlılık artışını destekleyen başlıklar arasında gösterildi. Şirket, gelir büyümesini sürdürürken maliyet yapısını daha kontrollü biçimde yönetmeyi hedefliyor.
Paytm yönetimi FY27’de gelir büyümesinin FY26’daki yüzde 22 seviyesinin üzerine çıkmasını bekliyor. Şirket bu büyümenin merchant ve tüketici ödemelerindeki pazar payı artışı ile finansal hizmetlerin genişlemesinden destek alacağını öngörüyor.
Regülasyon sürecinin ardından yeni dönem
Paytm’in kârlılığa geçişi, şirketin son yıllarda yaşadığı regülasyon süreci nedeniyle ayrıca önem taşıyor.
Hindistan Merkez Bankası RBI, Ocak 2024’te Paytm Payments Bank’ın yeni mevduat kabul etmesini kısıtlamıştı. Nisan 2026’da ise bankanın lisansı iptal edildi. Paytm, ödeme ürünlerini daha önce üçüncü taraf bankalar üzerinden çalışan bir modele taşıdığı için lisans iptalinin ana faaliyetleri üzerinde finansal etkisi bulunmadığını açıklamıştı.
Bu süreçte Paytm, ödeme ve finansal hizmetler işini partner bankalar üzerinden yeniden yapılandırırken gelir modelini daha ölçeklenebilir ve ücret bazlı hizmetlere yöneltti. İlk tam yıl kârlılığının bu dönüşümün ardından gelmesi, şirketin yeniden yapılanma sürecinde ulaştığı en önemli finansal eşiklerden biri oldu.
Şirketin haziran çeyreğinde de büyümesini sürdürmesi kârlılığın yalnızca tek mali döneme bağlı kalmadığını gösteriyor. Paytm, FY27’nin ilk çeyreğinde gelirini yıllık bazda yüzde 28 artırarak 2.448 crore rupiye çıkarırken 203 crore rupi EBITDA ve 220 crore rupi vergi sonrası kâr açıkladı.
Paytm’in ilk tam yıl kârına ulaşmasını yalnızca finansal sonuç olarak okumamak gerekiyor. Şirketin ödeme üzerinden kurduğu kullanıcı ve merchant ilişkisini finansal hizmetler, kredi dağıtımı, servet yönetimi ve yapay zeka tabanlı operasyonlarla genişletmesi fintekte ölçeklenmenin yeni aşamasını gösteriyor. Özellikle yapay zekanın fraud, tahsilat, onboarding ve maliyet yönetimi gibi doğrudan finansal performansa dokunan alanlarda kullanılması dikkat çekici. Türkiye’de ödeme kuruluşları açısından da benzer bir yönelim önem kazanabilir. Merchant ilişkisini tahsilatın ötesine taşıyarak finansman, gider yönetimi ve farklı finansal ürünlerle derinleştirebilen şirketler daha güçlü ve çeşitlendirilmiş gelir modelleri oluşturabilir.
