OpenAI CEO: Bilgi İşlem Kapasitesi Ürün Lansmanlarını Yavaşlatıyor
Sam Altman, bilgi işlem kapasitesinin yeni ürünlerin piyasaya sürülmesini geciktirdiğini söyledi.
OpenAI CEO’su Sam Altman, bilgi işlem kapasitesindeki yetersizliklerin şirketin ürün lansmanlarını zorlaştırdığını ifade etti. Altman, “Tüm bu modeller oldukça karmaşık hale geldi,” dedi ve OpenAI’nin bir sonraki yapay zeka (AI) modellerinin neden bu kadar geciktiği sorusuna yanıt verirken, “Harika fikirler için bilgi işlem kaynaklarımızı nasıl tahsis edeceğimiz konusunda birçok kısıtlama ve zor kararlarla karşı karşıyayız,” diye ekledi.
Bilgi İşlem Sıkıntısı Ürünleri Geciktiriyor
TechCrunch tarafından bildirilen Altman’ın bu açıklamaları, OpenAI’nin modellerini çalıştırmak ve eğitmek için ihtiyaç duyduğu bilgi işlem altyapısını bulmakta zorlandığına dair birkaç medya raporuyla paralellik gösteriyor. Altman, bu kapasite sıkıntısının ChatGPT için gerçekçi sesli konuşma özelliği olan Advanced Voice Mode’un piyasaya sürülmesini geciktireceğini belirtti.
Ayrıca, Altman, DALL-E’nin en son sürümü için de henüz bir çıkış planı olmadığını söyledi. OpenAI’nin Ürün Müdürü Kevin Weil ise, OpenAI’nin video üretme aracı Sora’nın “modeli mükemmelleştirme, güvenlik/kimlik taklidi/diğer konuları çözme ve bilgi işlem ölçeğini büyütme ihtiyacı” nedeniyle geciktiğini yazdı.
Yeni ChatGPT Özelliği ve Google’a Meydan Okuma
Geçtiğimiz hafta OpenAI, ChatGPT chatbot’una önemli bir yükseltme getirdi; kullanıcıların hava durumu tahminlerinden hisse senedi fiyatlarına kadar güncel bilgilere doğrudan erişmelerini sağlayan bir web arama yeteneği ekledi. Bu yeni özellik, ChatGPT Plus ve Takım abonelerine sunularak yapay zekayı internet kullanımına daha derinlemesine entegre etmeyi amaçlıyor.
OpenAI’nin bilgi işlem kapasitesindeki zorlukları, giderek karmaşıklaşan yapay zeka modellerinin sürdürülebilirliğini ve piyasaya sürülme hızını doğrudan etkiliyor. Sam Altman’ın açıklamaları, teknoloji devlerinin rekabet avantajı elde etmek için bilgi işlem kaynaklarına yatırımlarını artırmak zorunda kalacaklarını gösteriyor. Yapay zekanın günlük hayatımızdaki etkisi genişlemeye devam ederken, inovasyonun ölçeği ve hızı, kaynak yönetimi kararlarının ne kadar kritik olduğunu daha da belirgin hale getiriyor.
