Yapay zekâ odaklı yazılım platformu Invisible Technologies, 100 milyon dolarlık yeni yatırım turunu tamamladı. 16 Eylül’de duyurulan bu yatırım ile şirketin toplam finansmanı 144 milyon dolara ulaştı. Bloomberg kaynaklarına göre şirketin değerlemesi 2 milyar dolar seviyesine çıktı. Yatırım, şirketin ana yapay zekâ yazılım platformunu geliştirmek ve yeni nesil çözümler üretmek için kullanılacak.
CEO Matthew Fitzpatrick yaptığı açıklamada, “Son on yılı kurumsal yapay zekânın vaatlerini ve kısıtlarını deneyimleyerek geçirdim. Dünyadaki yazılımların yüzde 70’i 20 yaşından daha eski ve şirketler hâlâ üretim ortamında yapay zekâ modellerini devreye almakta ve yatırım getirisini ölçmekte zorlanıyor. Invisible bu sorunu ortadan kaldırıyor. Platformumuz ve uzman pazar yerimiz, şirketlerin verilerini düzenlemesine, temizlemesine, etiketlemesine ve haritalamasına olanak sağlıyor. Bu temel üzerinde etkili, ajana dayalı iş akışları inşa edebiliyorlar” dedi.
Şirket, 2024 Inc. 5000 listesinde en hızlı büyüyen ikinci yapay zekâ şirketi olarak gösterildi. Gelirler 2023’e göre iki katına çıkarak 134 milyon dolara ulaştı ve 2020-2023 döneminde 24 kat büyüme kaydedildi. Invisible’ın platformu, esnek veri entegrasyonu ve dönüştürme için “Neuron” ve sistemler arası görevleri ve kararları otomatikleştiren “Axon” bileşenlerini içeriyor.
Bu yatırım, ajana dayalı yapay zekâ (agentic AI) trendine yönelik artan ilgiyi yansıtıyor. Son haftalarda bu alanda hızlanan teknik gelişmeler, inovasyonun önümüzdeki dönemde veri altyapısı ve otomasyon süreçlerine odaklanacağını gösteriyor.
Invisible Technologies’in aldığı yeni yatırım, ajana dayalı yapay zekâ uygulamalarının hız kazandığı bir dönemde sektöre güven veriyor. Kurumsal müşteriler için veri temizleme, etiketleme ve otomasyon altyapısı sunan bu platform, yapay zekânın gerçek iş değerini ölçülebilir hale getiriyor. Bu gelişme, sadece şirketlerin verimliliğini artırmakla kalmayıp aynı zamanda ajana dayalı iş akışlarının yaygınlaşmasını da destekliyor. Fintek sektöründe, müşteri verilerini analiz ederek karar destek sistemlerine entegre eden çözümler için güçlü bir örnek oluşturuyor.
