Hint yapay zekâ girişimi Gnani.ai, ödeme teknolojileri şirketi Razorpay ile ortaklık kurarak canlı müşteri görüşmeleri sırasında anında ödeme tahsilatı yapabilen yeni bir AI platformu piyasaya sundu. Bu iş birliği, geleneksel sesle çalışan otomasyon sistemlerinin ötesine geçerek ödeme süreçlerini tek bir etkileşim içinde tamamlamayı mümkün kılıyor.
AI ile Sesli Ödeme Tahsilatında Yeni Dönem
Yeni platform, Gnani.ai’in otonom ses AI teknolojisi ile Razorpay’ın Model Context Protocol (MCP) server’ını entegre ediyor. Bu teknoloji sayesinde AI ajanı, canlı görüşme sırasında ödeme bağlantısı veya UPI talebi oluşturabiliyor, tahsilat sürecini takip ediyor ve ödeme tamamlandığı anda onaylayabiliyor. Böylece müşterinin başka bir uygulamaya veya bağlantıya yönlendirilmesine gerek kalmadan ödeme gerçekleştirilmiş oluyor.
Geleneksel sesli botlar genellikle müşteriyi ödemeyi hatırlatarak süreci bıraktığı için dönüşüm oranları düşük kalabiliyor. Yeni çözüm bu sorunu ortadan kaldırarak ödeme niyetinden fiili tahsilata geçişi tek görüşmede sağlıyor.
Geniş Dil Desteği ve Ödeme Akışları
Gnani.ai’nin AI platformu, günde milyonlarca çağrıyı işleyen çok dilli kapasiteye sahip olup 38’den fazla dili destekliyor. İlk aşamada platform, tek seferlik UPI ödemelerini ve mandat bazlı tekrarlayan ödemeleri kapsayan yapılarla çalışıyor; daha sonra kartlar ve dijital cüzdanlar için destek sunılması planlanıyor.
Razorpay tarafı, Model Context Protocol ile AI ajanının ödeme altyapısıyla doğrudan iletişim kurmasını sağlayarak gerçek zamanlı işlem yeteneğini mümkün kılıyor ve bu yaklaşımın finansal kuruluşlar için operasyonel verimliliği artıracağı belirtiliyor.
Gnani.ai ile Razorpay arasındaki bu ortaklık, ödeme tahsilatı ve dijital müşteri etkileşimi alanında ses AI’nın gerçek etkisini artıran bir eşik atlayışını temsil ediyor. Müşterinin canlı görüşme sırasında ödeme gerçekleştirebilmesi, geleneksel “hatırlatma ve yönlendirme” paradigmalarının ötesine geçerek fiili ödeme deneyimini basitleştiriyor ve dönüşüm oranlarını artırma potansiyeli taşıyor. Bu tür çözümler, özellikle kredi tahsilatı ve abonelik tabanlı hizmetlerde ödeme gecikmelerini azaltabilir ve finansal kurumların süreç verimliliğini geliştirebilir.
