Etiya, Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde farklı sistemlerde kullanılan AI agent’larını tek platformda yöneten Agentic Operating System’i tanıttı. Platform, şirketlere güvenlik, maliyet, performans, orkestrasyon ve denetim süreçlerini merkezi olarak yönetme imkanı sunuyor.
Türkiye merkezli küresel yazılım şirketi Etiya, kurumsal yapay zeka kullanımının giderek karmaşıklaşmasına yönelik yeni platformu Agentic Operating System’i tanıttı.
Platform, farklı sağlayıcılardan gelen veya kurum içi ekipler tarafından geliştirilen AI agent’larını tek bir işletim katmanında bir araya getiriyor.
Etiya’nın yaklaşımı, kurumların yapay zeka uygulamalarını yalnız geliştirme aşamasında değil, tasarım, test, devreye alma, performans izleme ve sürekli iyileştirme süreçlerinde de merkezi biçimde yönetmesine dayanıyor.
Farklı Agent’lar Ortak Bir Yönetim Katmanında Buluşuyor
Kurumlarda farklı departmanların kendi yapay zeka araçlarını kullanmaya başlaması, yönetim tarafında yeni sorunları beraberinde getiriyor.
Hangi agent’ın hangi veriye eriştiği, hangi modeli kullandığı, ne kadar maliyet yarattığı ve hangi işlemleri gerçekleştirdiği her zaman merkezi olarak izlenemeyebiliyor.
Etiya Agentic Operating System, bu yapıları ortak bir platform altında topluyor.
Farklı sağlayıcılara ait AI agent’larının birlikte çalışmasını, orkestrasyonunu ve mevcut iş süreçlerine entegre edilmesini destekliyor.
Kurumlar böylece mevcut yapay zeka yatırımlarını korurken tek bir teknoloji sağlayıcısına bağımlı kalmadan farklı sistemlerle çalışmayı sürdürebiliyor.
AI Agent’larının Tüm Yaşam Döngüsü Yönetiliyor
Platform, agent’ların tasarım aşamasından üretim ortamına kadar uzanan tüm yaşam döngüsünü kapsıyor.
Geliştirme, test, devreye alma, izleme ve sürekli iyileştirme süreçleri merkezi olarak yönetilebiliyor.
Bu yapı özellikle büyük kurumlarda farklı ekiplerin birbirinden bağımsız olarak geliştirdiği agent’ların ortak güvenlik ve performans standartları altında çalışmasını amaçlıyor.
Aynı zamanda agent’ların hangi araçları kullandığı, hangi verilere eriştiği ve gerçekleştirdikleri işlemlerin hangi adımlara dayandığı görünür hale getiriliyor.
Güvenlik ve İnsan Onayı Yönetim Katmanına Taşınıyor
Etiya Agentic Operating System’in önemli bileşenlerinden biri güvenlik ve kontrol tarafında bulunuyor.
Platform, kurumun bilgisi veya onayı dışında kullanılan yapay zeka uygulamalarının tespit edilmesini destekliyor.
Hassas verilere erişim, agent işlemleri ve kurum politikaları merkezi olarak kontrol edilebiliyor.
Kritik işlemlerde insan onayı zorunlu hale getirilebiliyor ve riskli işlemlere gerektiğinde müdahale edilebiliyor.
Bu yaklaşım, kurumların farklı AI agent’larını tek tek denetlemek yerine ortak güvenlik ve iş kuralları altında yönetebilmesine imkan tanıyor.
Maliyetler Agent ve Model Bazında İzlenebiliyor
Platformun bir diğer önemli alanı yapay zeka maliyetlerinin yönetimi.
Etiya Agentic Operating System, agent, model ve organizasyonel birim bazında kullanım ve maliyet görünürlüğü sağlıyor.
Merkezi harcama limitleri belirlenebiliyor, tüketim takip edilebiliyor ve ihtiyaç halinde farklı modeller arasında otomatik geçiş yapılabiliyor.
Bu yapı, kurumların yalnız hangi yapay zeka uygulamasını kullandığını değil, bu uygulamaların ne kadar kaynak tükettiğini ve hangi iş değerini ürettiğini de ölçmesine imkan tanıyor.
Amaç Yapay Zeka Yatırımlarını İş Sonuçlarına Dönüştürmek
Etiya Kurucu Ortağı ve CEO’su Aslan Doğan, kurumsal rekabet avantajının daha fazla agent geliştirmekten çok bu teknolojilerin nasıl yönetildiğiyle şekilleneceğini belirtti.
Doğan, farklı teknolojileri ortak bir işletim katmanında buluşturduklarını ve kurumların mevcut yatırımlarını koruyarak yapay zeka ekosistemlerini daha kontrollü biçimde yönetmesini hedeflediklerini söyledi.
Etiya’ya göre platformun temel amacı, yapay zeka yatırımlarını güvenlik, maliyet ve performans açısından görünür hale getirerek somut iş sonuçlarına dönüştürmek.
Kurumsal yapay zekada yeni sorun artık yalnız hangi modeli veya hangi agent’ı kullanacağınız değil.
Asıl mesele, kurum genelinde giderek çoğalan yapay zeka uygulamalarının nasıl yönetileceği.
Etiya’nın Agentic Operating System yaklaşımı da tam bu noktaya odaklanıyor. Farklı agent’ları aynı yönetim, güvenlik, maliyet ve denetim katmanında toplamak, özellikle büyük ölçekli şirketler için kritik hale geliyor.
Agentic AI kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte kurumların yalnız yeni agent’lar geliştirmesi yetmeyecek. Hangi agent’ın ne yaptığını, hangi veriye eriştiğini, ne kadar maliyet yarattığını ve hangi noktada insan onayı gerektiğini izlemek de temel bir kurumsal yetkinliğe dönüşecek.
Bu nedenle önümüzdeki dönemde rekabetin önemli alanlarından biri, agent geliştirme platformlarından çok agent yönetimi ve yönetişim katmanları olacak.
