Bloomberg Global Kurumsal Veri Başkanı Tony McManus, “Sonsuz hesaplama gücü, veri dostu programlama dilleri, makine öğrenimi araçları, yapay zeka alanındaki ilerlemeler ve finansal analitiklere kolay erişim, yatırımcılar için yeni ve geniş bir veri kaynağını açığa çıkardı. Bugün mevcut olan veri miktarını yönetmek ve pazar tarafından henüz keşfedilmemiş içgörüleri kazanmak büyük bir görev haline geldi.” dedi. Bu lansmanla Bloomberg, standartlaştırılmış şirket düzeyinde temel veriler, tahminler ve derin sektör özel ölçütlerle birlikte makro bilgiler sağlayarak müşterilerin farklılaşmış, değer ekleyen veri ihtiyacına yanıt veriyor. Şirket Finansalları, Tahminler ve Fiyatlandırma Nokta-bazlı veri ürünü, müşterilere tek bir şirket veya sektörün temel performans belirleyicilerine dair içgörüler sunarak derinlemesine tekil şirket ve çapraz şirket analizi yapmalarını sağlıyor. Bu yeni veri sunumunun önemli özellikleri arasında şunlar bulunuyor: Geçmişe dönük Nokta-bazlı şirket gerçekleşmeleri, fikir birliği tahminleri, şirket yönlendirmeleri, tarihli tanımlayıcılar ve 58.000 kamu şirketi için fiyatlandırma verileri, şirket revizyonları ve Bloomberg düzeltmelerinin yapıldığı tarihler bilgileriyle birlikte net olarak işaretlenmiş bilgiler, hayatta kalan veya ileriye dönük önyargıya karşı koymak için tüm aktif ve pasif şirketleri içeren Nokta-bazlı Evren, LTM (son on iki ay) ve raporlanan alanların sektörler arasında standartlaştırılmış seçimi, gerekli olduğunda günlük olarak hesaplanan ve ayarlanan finansal oranlar, tümleşik veri kümeleriyle uyumlu olan Bloomberg özel karşılaştırma alanları, Earnings tarihleri ve her bildirilen mali dönem için Zaman damgaları ve Bir sonraki Dönem Kazanç Tarihi. Bloomberg’un Kurumsal Veri Quant Çözümleri, şirketlerin gelir ayrıştırma verilerini ve sektöre özgü temel verilerini kapsayan geniş bir şirket evrenini kapsayan ve diğer alternatif verilerle uyumlu olarak derinlemesine uygulanabilir içgörüler sunan ürünlerden oluşuyor.