Avrupa Birliği destekli “Akıllı Şehirde Akıllı Ekonomi Modeli” araştırma projesi kapsamında Blackcatcard CTO’su ve bilim insanı Dr. Olegs Cernisevs, finans ve fintek dünyasında risk yönetimini yeniden tanımlayabilecek bir model geliştirdi. Geleneksel risk analiz yöntemlerinin aksine, büyük veri setlerine ve ağır hesaplama altyapılarına ihtiyaç duymayan bu model, hem basit hem de hızlı bir şekilde yüksek doğrulukla risk değerlendirmesi yapabiliyor.
Cernisevs’in modeli, ilk olarak finans sektöründe test edildi ve doğrulandı. Araştırma sonuçları, özellikle hızlı ölçeklenen fintek girişimlerinde sıkça karşılaşılan kısıtlı veri problemini aşarak risklerin etkin şekilde ölçülebileceğini gösteriyor. Bu model, yeni pazarlara giren dijital bankalar için yıllarca veri birikimi beklemeye gerek kalmadan sahtekârlık risklerini analiz etme imkânı tanıyor.
Dr. Cernisevs, “Amacım, finans dahil tüm sektörlere uygulanabilecek pratik bir risk değerlendirme formülü geliştirmekti. Finans sektöründe gerçekleştirdiğimiz hesaplamalar ve doğrulamalar, modelin evrensel olarak uygulanabilirliğini ortaya koyuyor.” açıklamasında bulundu.
Bu yenilik, akıllı şehirlerde fintek tabanlı çözümler için de kritik bir avantaj sağlıyor. Mikro ödemelerden kamu hizmeti faturalandırmasına kadar uzanan pek çok alanda bu model, güvenilirlik ve dayanıklılık sunarak dijital ekonomilerin büyümesini destekleyecek.
Blackcatcard CTO’sunun geliştirdiği bu model, fintek güvenliğinde paradigmayı değiştirebilecek bir adım olarak öne çıkıyor. Hızla büyüyen ve veri geçmişi sınırlı olan girişimler için risk yönetimini daha erişilebilir hale getirmesi, sektörde inovasyonu hızlandırma potansiyeli taşıyor. Akıllı şehirler ve dijital ödeme ekosistemlerinde bu tür çözümler, sadece güvenliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda yatırımcı ve regülatör güvenini de pekiştiriyor. Bu yaklaşım, önümüzdeki yıllarda fintek altyapılarının daha çevik ve güvenli hale gelmesinde kritik bir rol üstlenecek.
