Visit Sponsor

Yazı: • 10:59• Fintek

Barclays, Yapay Zekâ ve Otomasyon Hamlesiyle 5.000 Kişiyi İşten Çıkarıyor

Barclays, teknoloji ve yapay zekâ destekli maliyet dönüşümü kapsamında 2026’da yaklaşık 5.000 pozisyonu kaldıracağını açıkladı. Kesintilerin yüzde 60’ı destek fonksiyonlarını etkileyecek.

Barclays, 2026 yılı içinde yaklaşık 5.000 pozisyonu kaldıracağını açıkladı. Bu sayı bankanın toplam çalışanlarının yaklaşık yüzde 5’ine karşılık geliyor.

Yılın ilk yarısında yaklaşık 1.000 pozisyon azaltıldı. Kalan yaklaşık 4.000 pozisyonun ise yıl sonuna kadar kaldırılması planlanıyor. Barclays, yeniden yapılanmayı organizasyonel sadeleşme, teknoloji yatırımları ve yapay zekâ destekli verimlilik artışıyla ilişkilendiriyor.

İşten çıkarmaların yaklaşık yüzde 60’ının destek fonksiyonlarında gerçekleşmesi bekleniyor. Barclays CFO’su Anna Cross, bu gruba geliştiricilerin de dahil olduğunu belirtirken yapay zekânın çalışan verimliliğini artırdığını söyledi.

Teknoloji yatırımı doğrudan iş gücü yapısına yansıyor

Bankalar uzun süredir otomasyon, bulut, veri analitiği ve yapay zekâ yatırımlarını maliyetleri azaltma ve operasyonel verimliliği artırma hedefleriyle yürütüyor.

Barclays’in açıklaması bu ilişkinin daha somut hale geldiğini gösteriyor.

Banka artık teknoloji yatırımlarının etkisini yalnız işlem süresi veya operasyon maliyeti üzerinden anlatmıyor. İnsan kaynağı yapısı da doğrudan yeniden şekilleniyor.

Bu açıdan 5.000 kişilik azaltım, bankacılıkta AI yatırımlarının organizasyon tasarımı üzerindeki etkisini sayılarla gösteren en güçlü örneklerden biri.

Destek fonksiyonları en fazla etkilenen alan

Barclays’in verdiği bilgilere göre toplam işten çıkarmaların yaklaşık yüzde 60’ı destek fonksiyonlarında gerçekleşecek.

Bu alanlar arasında geliştiriciler de bulunuyor.

Bankacılık sektöründe AI’ın özellikle yazılım geliştirme, operasyon, raporlama, veri işleme ve arka ofis süreçlerinde verimlilik yaratması bekleniyor.

Bu nedenle teknoloji yatırımlarının ilk personel etkisinin müşteriyle doğrudan temas eden rollerden çok destek ve operasyon fonksiyonlarında görülmesi şaşırtıcı sayılmaz.

Barclays örneği, bu beklentinin artık gerçek organizasyon kararlarına dönüştüğünü gösteriyor.

2,3 milyar sterlin kâr açıklayan banka iş gücünü azaltıyor

İşten çıkarma kararı Barclays’in zarar açıkladığı bir dönemde gelmedi.

Banka üçüncü çeyrekte 2,3 milyar sterlin vergi öncesi kâr açıkladı. Bu rakam bir önceki yılın aynı dönemine göre yüzde 12 artış gösterdi. Bununla birlikte sonuçlar analist beklentilerinin altında kaldı ve sabit getirili ürünler tarafındaki işlem gelirleri zayıf seyretti.

Barclays aynı dönemde 201 milyon sterlinlik ek “structural cost actions” gideri kaydetti.

Bu harcamalar, bankanın personel maliyetleri dahil sabit giderlerini azaltmayı amaçlayan daha uzun vadeli yeniden yapılanma programının parçası.

Dolayısıyla 5.000 kişilik azaltımı yalnızca kısa vadeli kâr baskısıyla açıklamak eksik kalır. Banka daha geniş bir maliyet yapısı dönüşümü yürütüyor.

Yapay zekâ tek neden olarak gösterilmiyor

Haberde korunması gereken en önemli editoryal sınır burada.

Barclays’in tüm işten çıkarmaları doğrudan yapay zekâ kaynaklı olarak tanımlamak doğru olmaz.

Banka süreci organizasyonel sadeleşme, teknoloji dönüşümü, otomasyon ve maliyet azaltma hedeflerinin birlikte yürüdüğü bir program olarak anlatıyor.

Yapay zekâ bu dönüşümde giderek daha önemli bir araç haline geliyor.

CFO Anna Cross’un “AI çalışanlarımızı daha üretken hale getiriyor” açıklaması da bu bağlantıyı açık biçimde kuruyor.

Bu nedenle haberin en doğru çerçevesi, AI’ın tek başına 5.000 kişiyi işsiz bıraktığı iddiası yerine, teknoloji ve otomasyon yatırımlarının daha düşük çalışan sayısıyla aynı operasyonların yürütülmesini mümkün hale getirmesi.

Bankacılıkta verimlilik söylemi yeni aşamaya geçti

Bankaların AI yatırımlarında ilk dönem söylemi büyük ölçüde çalışanlara yardımcı olmak, işlem sürelerini kısaltmak ve müşteri hizmetlerini geliştirmek üzerine kuruluydu.

Şimdi tablo daha somut hale geliyor.

Yapay zekâ kod yazıyor, operasyonel görevleri yürütüyor, fraud ve AML incelemelerine katılıyor, rapor üretiyor ve arka ofis işlerini otomatikleştiriyor.

Bu gelişmeler çalışan başına üretkenliği artırdıkça bankaların aynı iş yükünü daha küçük ekiplerle yönetmesi mümkün hale geliyor.

Barclays’in kararı bu dönüşümün personel planlamasına yansıyan tarafını açık biçimde gösteriyor.

Barclays’in 5.000 pozisyonluk azaltımı, bankacılıkta AI tartışmasının yeni aşamasını gösteriyor.

Bugüne kadar soru çoğunlukla “yapay zekâ bankalarda hangi işleri hızlandıracak?” şeklindeydi.

Şimdi soru daha doğrudan:

Aynı bankacılık operasyonunu yürütmek için kaç kişiye ihtiyaç duyulacak?

Barclays’in açıklamasında en dikkat çekici veri, işten çıkarmaların yaklaşık yüzde 60’ının destek fonksiyonlarında gerçekleşecek olması.

Bu alanlar bankaların son yıllarda otomasyon ve AI yatırımlarının en yoğun olduğu bölümler.

Üstelik karar zarar eden bir bankanın acil küçülme hamlesi olarak gelmiyor. Barclays üçüncü çeyrekte 2,3 milyar sterlin vergi öncesi kâr açıklarken aynı anda iş gücü yapısını küçültüyor.

Bu durum, bankacılıktaki teknoloji dönüşümünün yalnız yeni gelir yaratma hedefiyle ilerlemediğini gösteriyor.

AI yatırımlarının ikinci büyük etkisi maliyet tabanında ortaya çıkıyor.

Önümüzdeki dönemde bankalar arasında rekabetin önemli başlıklarından biri de aynı işlem hacmini daha az operasyonel kaynakla yönetebilmek olacak.

Barclays’in açıkladığı 5.000 pozisyonluk azaltım bu dönüşümün artık teorik verimlilik sunumlarından çıkarak gerçek organizasyon kararlarına dönüştüğünü gösteriyor.

↑
Kapat